En los tribunales, un testimonio nunca es solo un relato. Es memoria, lenguaje, contexto, emoción, contradicción, evidencia y, en ocasiones, una de las piezas más decisivas de un proceso judicial. Pero cuando los expedientes crecen, las fuentes se multiplican y la información se vuelve difícil de ordenar, el análisis pericial corre el riesgo de apoyarse en intuiciones difíciles de reconstruir, criterios poco visibles o conclusiones que no siempre permiten seguir el camino completo del razonamiento profesional. La Arquitectura del Testimonio nace precisamente en ese punto de tensión: allí donde la psicología forense, el derecho probatorio y la inteligencia artificial explicable comienzan a dialogar. Este segundo volumen de la línea de investigación de Kenneth Matías Echaiz Ríos no propone sustituir al perito por tecnología, ni automatizar la valoración del testimonio. Su tesis es más rigurosa y, al mismo tiempo, más necesaria: la inteligencia artificial solo puede tener sentido en el ámbito pericial si ayuda a organizar, estructurar, visualizar, documentar y trazar el análisis, manteniendo siempre la interpretación, la valoración y la responsabilidad profesional en manos del experto humano. A través de una metodología aplicada, didáctica y defendible, la obra guía al lector por los principales desafíos del análisis testimonial contemporáneo: la segmentación del relato, la construcción de cronologías, el análisis cruzado entre fuentes, la visualización relacional del caso, la protección de datos sensibles, la prevención de sesgos, el riesgo de las alucinaciones algorítmicas y la necesidad de informes periciales trazables. El caso docente ALBATROS, diseñado con fines exclusivamente pedagógicos, permite recorrer paso a paso el método sin comprometer información real ni datos sensibles. El resultado es una propuesta sobria, técnica y profundamente actual: un puente entre la tradición de la psicología del testimonio y las exigencias de una justicia que deberá convivir, cada vez más, con herramientas digitales e inteligencia artificial. Una obra dirigida a psicólogos forenses, juristas, abogados, jueces, criminólogos, docentes e investigadores que buscan comprender cómo incorporar tecnología al trabajo pericial sin perder rigor, prudencia ni control humano. Porque organizar no es valorar. Visualizar no es concluir. Detectar patrones no es determinar verdad. Y usar inteligencia artificial no exime al perito de su responsabilidad. Kenneth Matías Echaiz Ríos es psicólogo colegiado en el Colegio Oficial de Psicólogos de Cataluña, con una trayectoria profesional de más de 15 años desarrollada entre la práctica clínica, el ámbito jurídico-forense y el análisis del comportamiento humano en contextos complejos. Su perfil se caracteriza por una sólida formación técnica en psicología y una orientación aplicada al estudio de la conducta, la toma de decisiones y la evaluación del testimonio en escenarios de alta exigencia profesional. A lo largo de su trayectoria ha cursado formación de posgrado de nivel máster en neuropsicología, psicología forense y perfilación criminal, inteligencia artificial aplicada a la sanidad y ciencia de datos, integrando estos ámbitos en un enfoque orientado a modelos de análisis explicables, trazables y metodológicamente sólidos en el ámbito judicial y pericial. De forma complementaria, ha desarrollado formación especializada en contextos de seguridad, inteligencia y defensa, incorporando una mirada estratégica al análisis del comportamiento y la evaluación de riesgos. Actualmente es doctorando en el Programa de Psicología de la Comunicación y Cambio de la Universitat Autònoma de Barcelona, bajo la dirección del Dr. Bernat N. Tiffon Nonis, quien desarrolla y aporta el prólogo de la presente obra. Este libro constituye la primera contribución teórica de un proceso de investigación doctoral de carácter progresivo.
99143
Ficha técnica
Autor
Echaiz Ríos, Kenneth Matías
Editorial
J.M. Bosch Editor
Idioma
Castellano
ISBN
979-13-88084-85-0
Fecha de Publicación
09-06-2026
Nº de páginas
472
Encuadernación
Rústica
Nº edición
1
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