Claves Prácticas Inteligencia Artificial en el sistema penal 'Impacto sobre los delitos, la investigación y la prueba'

Impacto sobre los delitos, la investigación y la prueba

El lector encontrará respuesta a los problemas que plantea la IA al sistema penal. ¿Cómo se utiliza la IA para la investigación de delitos? ¿Qué efectos probatorios tiene una prueba generada por IA? ¿Cómo afrontar la aportación de deepfakes al proceso? ¿Cuál es la respuesta penal a los delitos dolosos cometidos o facilitados por IA? ¿Cómo afrontar los delitos imprudentes en la cadena productiva y/o en el uso de la IA? ¿Qué personas han de responder penalmente? ¿Cómo afrontar la responsabilidad penal de la persona jurídica por el uso de la IA?

Una primera parte analiza los retos planteados por el uso de la IA para la investigación y acreditación de actos ilícitos: tecnologías de reconocimiento facial, biometría, instrumentos de policía predictiva, vigilancia de las redes sociales y perfeccionamiento de OSINT, detección de fraudes, análisis de conjuntos de datos en actividades de compliance, due diligence y/o investigaciones internas, descubrimientos de contenidos ilícitos en plataformas digitales

También aborda la problemática ligada a la prueba generada por IA: una predicción, una identificación, un contenido sintético (texto, imagen, audio), un análisis estadístico, la reconstrucción de la escena del crimen ; ¿cómo se aporta al proceso? ¿cuáles son sus requisitos de eficacia probatoria (licitud, fiabilidad, explicabilidad, mitigación de sesgos)? ¿cómo se valora por el juez? Asimismo, profundiza en la prueba fraudulenta generada por IA: mecanismos para la detección y acreditación de deepfakes, efectos penales y procesales, dividendo de mentiroso, posibles soluciones Por último, analiza el uso de la IA para auxiliar al juez en la valoración de las pruebas: simulaciones de hechos (realidad virtual y realidad aumentada), pruebas digitalmente mejoradas.

La segunda parte se centra en el estudio de la respuesta del ius puniendi frente a los delitos dolosos cometidos o facilitados por la IA, tanto los ciberdelitos como los delitos tradicionales: ataques de phishing y hacking, deepfakes para fraudes virtuales y actos de violencia digital, ataques que aprovechan la vulnerabilidad de un sistema IA, uso de la IA generativa (Dark LLMs, jailbreaking) Dedica un capítulo a los delitos causados por negligencias en la cadena productiva y/o en el uso de la IA: vehículos autónomos o semi autónomos, actividad médica Aborda qué personas son responsables de los delitos en el ciclo de vida de los sistemas IA: proveedores, responsables del despliegue, fabricantes .; dedicando una especial atención a la responsabilidad penal de la persona jurídica por el uso de la IA. Y termina por analizar las posibles respuestas del sistema penal a los sistemas IA con altos grados de autonomía

ÍNDICE:

Introducción: la Inteligencia Artificial en el sistema penal


Parte Primera. Inteligencia Artificial para la investigación

y prueba de los delitos

Capítulo 1. Regulación en el Reglamento IA del uso en el

sistema penal: actividades en garantía del cumplimiento del derecho

Capítulo 2. Impacto de la IA sobre la investigación criminal

Capítulo 3. Impacto de la IA sobre la prueba

Capítulo 4. Requisitos para la eficacia probatoria de las

pruebas generadas por IA

Capítulo 5. Prueba fraudulenta generada por IA: deepfakes

Capítulo 6. IA para auxiliar al juez en la valoración de las pruebas


Parte Segunda. Ius puniendi y Derecho penal en

la Inteligencia Artificial

Capítulo 1. Ius puniendi en la IA

Capítulo 2. Papel del Derecho penal en el universo IA ¿Qué acciones

u omisiones han de ser constitutivas de delito?

Capítulo 3. Delitos dolosos e IA

Capítulo 4. Atribución de la responsabilidad penal ¿Qué personas

han de responder por delitos cometidos o facilitados por la IA?