Inteligencia artificial en la industria legaltech

Este Claves no es una obra más sobre "inteligencia artificial y derecho" en donde solamente se discuten cuestiones teóricas y futuristas. Por el contrario, verdaderos expertos en esta compleja materia la hacen a todo lector, aunque no tenga un perfil técnico y muestran las utilidades prácticas de esta materia en el sector legal. Este Claves es un buen punto de partida para todo aquel que quiera adentrarse a este fascinante tema.

Dirigida a todos los actores del sector legal que sientan la necesidad de ponerse al día y comprender el impacto que está teniendo la inteligencia artificial en los despachos, de una forma práctica, sencilla y desmitificada. A todos ellos facilita la tarea de saber escoger los medios y herramientas que les permitan ser mucho más eficientes en su actividad profesional, conociendo:

Qué es la inteligencia artificial y las tendencias actuales en esta materia;
Cuáles están siendo las aplicaciones y su impacto concreto en el sector jurídico;
La aplicación de la inteligencia artificial en lo que hoy se conoce como legaltech , basada en datos y en reglas, así como ejemplos de las aplicaciones legaltech más relevantes.

Todo ello con la sistemática Memento: garantía de claridad en la exposición de la información.

ÍNDICE

CAPÍTULO 1: INTRODUCCIÓN
1.1. QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
1.2. BREVE HISTORIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
1.3. ACTUALIDAD Y TENDENCIAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (Ciclo de sobreexpectación o Hype Cycle de la Inteligencia Artificial)

CAPÍTULO 2: LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL SECTOR JURÍDICO
2.1. PRIMERAS APLICACIONES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL SECTOR JURÍDICO (sistemas expertos, human in the loop y machine learning)
2.2. EL IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL SECTOR JURÍDICO (labores jurídicas y a nivel empresarial)
2.3. LA IMPLEMENTACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL SECTOR JURÍDICO: REGULACIÓN, BARRERAS Y RIESGOS

CAPÍTULO 3: TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL UTILIZADOS EN LEGALTECH
3.1. INTRODUCCIÓN
32. LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL BASADA EN REGLAS (componente, sistemas expertos, procesos de implementación, evaluación, usos comunes y riesgos)
3.3. LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL BASADA EN DATOS (machine learning, redes neuronales, Deep learning, preparación de datos y modelos, casos de uso, evaluación, sesgos y riesgo de discriminación)

CAPÍTULO 4: ALGUNAS DE LAS APLICACIONES LEGALTECH MÁS RELEVANTES BASADAS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
ANEXO I - CONCEPTOS BÁSICOS EN MATERIA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
ANEXO II REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS