RESTRICCIONES A LA COMPETENCIA MEDIANTE ALGORITMOS EN MERCADOS DIGITALES

La aplicación de la informática y del procesamiento de datos en la práctica totalidad de las actividades humanas ha traído consigo la transformación digital de los diferentes sectores económicos, fenómeno que se conoce como Cuarta Revolución Industrial. La transformación digital ha permitido importantes beneficios para empresas y consumidores, desde la creación de nuevas ventajas competitivas hasta la mejora de los procesos y de la productividad. También ha impulsado la innovación, el desarrollo de nuevos productos y servicios y ha permitido mejorar la calidad de estos. De forma paralela, la reducción de costes derivada de la utilización de estas tecnologías ha permitido que un mayor número de consumidores pueda acceder a servicios que hasta hace poco no eran asequibles.

En este trabajo de investigación nos dedicaremos al estudio del impacto de estas tecnologías y cambios en el comportamiento concurrencial de las empresas desde la perspectiva del Derecho de la competencia, siendo preciso analizar las distintas formas en que se pueden utilizar para llevar a cabo prácticas que pueden suponer colusiones anticompetitivas o conductas de abuso de posición de dominio

ÍNDICE
BLOQUE I.- CARACTERIZACIÓN JURÍDICA DE LA COMPETENCIA EN EL ENTORNO
DIGITAL: NUEVOS VECTORES Y CONDICIONANTES PARA LA COMPETENCIA
CAPÍTULO I. CUESTIONES PRELIMINARES
1. BIG DATA: DEFINICIÓN Y CARACTERÍSTICAS
2. ALGORITMOS INFORMÁTICOS
2.1. La noción de algoritmo y su uso empresarial
2.2. Algoritmos de supervisión (monitoring algorithms)
2.3. Algoritmos de coordinación (parallel algorithms)
2.4. Algoritmos de señalización (signalling algorithms)
2.5. Algoritmos de aprendizaje automático (self-learning algorithms)
2.6. Uso de algoritmos en la práctica empresarial
3. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
4. CONSECUENCIAS DE SU APLICACIÓN EN LA ACTIVIDAD EMPRESARIAL
5. CUANDO LA TECNOLOGÍA DE LOS DATOS ES UTILIZADA POR LAS AUTORIDADES DE
COMPETENCIA PARA LA DETECCIÓN DE PRÁCTICAS ANTICOMPETITIVAS
6. ENTORNO REGULATORIO
CAPÍTULO II. PLATAFORMAS DIGITALES Y DERECHO DE LA COMPETENCIA:
DETERMINACIÓN DEL MERCADO RELEVANTE
1. SUJETOS: LAS PLATAFORMAS DIGITALES
2. DEFINICIÓN TRADICIONAL DE MERCADO RELEVANTE
3. DETERMINACIÓN DEL MERCADO RELEVANTE EN LAS NUEVAS PLATAFORMAS
DIGITALES
4. UNA ALTERNATIVA A LOS PROBLEMAS DE COMPETENCIA EN LOS MERCADOS
DIGITALES: ABORDAR LA PROBLEMÁTICA DEL PODER DE MERCADO DESDE LA
REGULACIÓN
BLOQUE II.- PRÁCTICAS ANTICOMPETITIVAS MEDIANTE EL USO DE ALGORITMOS
CAPÍTULO III. EL USO DE ALGORITMOS INFORMÁTICOS PARA LA CELEBRACIÓN O
FACILITACIÓN DE PRÁCTICAS COLUSORIAS
1. CUESTIONES PRELIMINARES
2. ALGORITMOS COMO NUEVOS AGENTES FACILITADORES DE LA COLUSIÓN:
COLUSIÓN TÁCITA
2.1. Introducción
2.2. El concepto de acuerdo en el Derecho de la competencia
2.3. La colusión tácita como nueva práctica restrictiva
2.3.1. Casos que dan lugar a la aparición de nuevas prácticas restrictivas
2.4. La coordinación algorítmica como práctica conscientemente paralela
2.5. El intercambio de información entre competidores
3. LOS ALGORITMOS DE APRENDIZAJE COMUNES: LA POSIBILIDAD DE
SINCRONIZACIÓN DE COMPORTAMIENTOS QUE PRODUZCAN UNA RESTRICCIÓN A LA
COMPETENCIA, SIN INTERVENCIÓN HUMANA EN LA COORDINACIÓN
4. POSIBILIDAD DE EXENCIONAR LAS COLUSIONES ALGORÍTMICAS POR LA VÍA DEL
ART. 101.3 TFUE
4.1. Análisis de presupuestos
4.2. Análisis de su aplicabilidad a las colusiones algorítmicas
5. ¿NECESIDAD DE UNA REFORMA NORMATIVA PARA DAR CABIDA A LAS COLUSIONES
LLEVADAS A CABO MEDIANTE EL USO DE ALGORITMOS?
CAPÍTULO IV. CONDUCTAS DE ABUSO DE POSICIÓN DE DOMINIO MEDIANTE EL USO
DE ALGORITMOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
1. EL PODER DE MERCADO DE LAS GRANDES EMPRESAS ANTE NUEVOS MODELOS DE
NEGOCIO
1.1. Riesgos derivados del poder de mercado en la nueva economía digital
1.2. El caso Amazon ante la Comisión Europea
2. LA CONCEPTUALIZACIÓN DEL BIG DATA COMO ESSENTIAL FACILITY Y LAS
OBLIGACIONES DE CONCEDER ACCESO
2.1. La noción de recurso esencial o essential facility
2.2. El big data como essential facility
2.3. El derecho a la portabilidad e interoperabilidad de los datos
3. EL USO DEL BIG DATA CAPTADO DE LOS CLIENTES PARA PENETRAR Y EXTENDER EL
PODER DE MERCADO A OTROS MERCADOS CONEXOS. RIESGOS DE MARKET
LEVERAGING
4. PRÁCTICAS DE DISCRIMINACIÓN MEDIANTE LA APLICACIÓN DE PRECIOS
PERSONALIZADOS
4.1. Planteamiento de la cuestión
4.2. Precios personalizados: concepto y aplicación
4.3. Grados y categorías de discriminación
4.4. Análisis antitrust de la conducta: ¿infracción de los artículos 102 TFUE y 2 LDC?
4.5. Posibles remedios ante conductas de discriminación de precios
BLOQUE III.- RESPUESTA NORMATIVA Y REMEDIOS ANTE LAS PRÁCTICAS
ANTICOMPETITIVAS COMETIDAS MEDIANTE EL USO DE ALGORITMOS
CAPÍTULO V. INSTRUMENTOS PARA CORREGIR Y PREVENIR LA APARICIÓN DE
NUEVAS PRÁCTICAS ANTICOMPETITIVAS EN LOS MERCADOS DIGITALES
1. SOLUCIONES DESDE EL DERECHO DE LA COMPETENCIA: REMEDIOS
ESTRUCTURALES VS REMEDIOS CONDUCTUALES
1.1. Remedios que pueden adoptar las Autoridades de Competencia tras constatar la
existencia de una infracción
1.2. Posibles medidas aplicables a los mercados digitales
2. EL CONTROL REGULATORIO EX ANTE
2.1. Reglamento de Mercados Digitales (Digital Markets Act)
2.1.1. Consideraciones generales
2.1.2. Criterios para delimitar cuándo una plataforma puede ser calificada como
guardián de acceso
2.1.3. Obligaciones y prohibiciones que se aplican a los gatekeepers
2.1.4. Incumplimiento sistemático de las obligaciones
2.1.5. Información sobre algoritmos y obligación de auditoría
2.1.6. Algunas críticas al nuevo Reglamento
2.2. La protección de los datos: nuevos instrumentos normativos
3. DELIMITACIÓN DE RESPONSABILIDAD ANTE LA APARICIÓN DE NUEVAS PRÁCTICAS
RESTRICTIVAS DE LA COMPETENCIA
3.1. El responsable de la infracción cometida mediante algoritmos informáticos
3.2. Presupuestos: la relación de causalidad y la previsibilidad del daño 400